Cornell CIS와 Adobe의 협업으로 AI 사진 도구 제작

미래에는 이미지 편집 소프트웨어를 위한 새로운 멋진 도구가 나올 수도 있습니다. 사진을 모네나 워홀의 작품으로 만드는 팬이라면 이제 다른 사진의 스타일과 기타 요소를 전송하여 사진을 변경할 수 있는 방법이 있습니다.

컴퓨터 공학 교수 Kavita Bala, 박사 과정 학생 Fujun Luan, Adobe 공동 작업자인 Sylvian Paris 및 Eli Shechtman이 새로운 Deep Photo Style Transfer에 대해 자세히 설명하는 논문을 발표했습니다. 이 논문에서는 연구자들이 어떻게 원본 이미지의 세부 사항이 보존되는지 확인하기 위해 신경망을 사용하여 한 사진의 모양을 다른 사진으로 바꾸는 방식으로 스타일 이전을 강화했는지 설명합니다. 연구진은 7월 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 컨퍼런스에서 논문을 발표할 예정입니다.

Bala는 "사진을 스타일링한다는 아이디어에 많은 관심이 있었습니다"라고 말했습니다. "우리에게 동기를 부여한 것은 스타일이 사진에 각인될 수 있지만 본질적으로 동일한 사진이라는 생각이었습니다. 이는 엄청나게 어려운 일이었습니다. 마침내 핵심 통찰력은 스타일을 전달하는 동시에 경계와 가장자리를 보존하는 것이었습니다."

연구원들은 나무와 호수 사이의 경계와 같은 이미지 내의 가장자리에 세심한 주의를 기울이는 신경망 레이어를 추가하기 위해 심층 기계 학습을 사용했습니다.

Bala는 "우리가 생각해낸 방법은 놀라울 정도로 매우 효과적이었습니다. 깨지기 힘든 문제였기 때문에 솔루션을 여러 번 시도한 후에 작동하게 했을 때 큰 돌파구였습니다."라고 Bala는 말했습니다. "반응은 매우 뛰어났습니다. 사진을 더욱 드라마틱하게 스타일링하는 방법으로 사람들의 상상력을 확실히 사로잡았습니다."

Leslie Morris는 컴퓨팅 및 정보 과학 분야의 커뮤니케이션 이사입니다.

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