피가로는 스트리밍 서비스가 AI를 다루는 데 도움을 줄 것입니다

영국에 본사를 둔 오디오 검색 및 감지 스타트업 Figaro는 스트리밍 서비스가 AI 생성 음악의 미묘한 문제를 처리할 수 있도록 돕고 싶어합니다.

회사는 오디오 검색 기술을 AI 콘텐츠 조정으로 확장하여 이 주제에 대한 최근 업계 논쟁에 대응하고 있습니다.

CEO인 Lydia Gregory는 Music Ally에게 DSP가 콘텐츠의 수량, 품질, 저작권 침해라는 세 가지 개별적인(그러나 관련된) 문제를 해결하도록 돕는 데 중점을 두고 있다고 말했습니다.

첫 번째는 매일 스트리밍 서비스에 업로드되는 트랙의 양이 2018년 하루 약 2만 개에서 현재 약 12만 개로 증가했다는 점입니다. 생성적 AI 기술이 그 숫자를 더욱 증가시킬 것이라는 전망으로 인해 서비스는 모든 음악을 검색 가능하게 만들어야 하는 과제에 직면해 있습니다.

음악을 만들고 발표하는 것이 그 어느 때보다 쉬워지면서 DSP는 청취자에게 좋은 품질의 콘텐츠만 제공해야 하는 과제에 직면하게 되었습니다.

물론 음악의 품질은 주관적이며 Gregory는 Figaro가 스스로 '좋은' 음악과 '나쁜' 음악을 판단하지는 않을 것이라고 강조했습니다. 대신 각 스트리밍 서비스 클라이언트와 협력하여 어떤 음악이 청취자의 기대에 맞지 않는지 식별합니다.

Figaro 확장의 세 번째 측면은 스트리밍 서비스가 아티스트의 권리를 침해할 수 있는 음악을 식별할 수 있도록 돕는 것입니다. 예를 들어 최근 아티스트의 허가나 개입 없이 출시된 음성 복제 트랙의 발진에서 볼 수 있습니다.

"'생성 AI인가?'라는 포괄적인 결론을 내리는 것이 합리적이거나 실용적이지 않다고 생각합니다. 그래서 우리는 이러한 각 과제에 대한 솔루션을 고려하고 있습니다."라고 Figaro(원래 FeedForward라고 불렸지만 이후 브랜드명 변경)를 공동 창립하기 전에 최초의 AI 중 하나의 성장 책임자로 일했던 Gregory는 말했습니다. 음악 스타트업, Jukedeck.

"자동 감지가 사용된다면 기업이 해당 정보로 무엇을 하려는지에 대한 의문이 생깁니다. 게시 중단? 로열티 지불? 검색에 표시되지 않습니까? 아니면 다른 것입니까? 이를 해결하려면 권리 보유자, 아티스트, 플랫폼, 기술 전문가들입니다."

Figaro는 또한 오디오 생성이 기계 학습 기술의 한 가지 용도일 뿐이며 (모든 기술과 마찬가지로) 도구이므로 음악 회사와 아티스트의 이익을 위해 이를 사용하는 방법을 연구하는 것이 중요하다는 사실을 강조하고 싶어합니다. 업계와 스타트업/개발자가 함께 협력해야 할 중요한 과제입니다.

Figaro의 확장 소식은 스트리밍 서비스 Deezer가 AI로 생성된 음악을 식별하기 위해 더 많은 기술을 구축하고 궁극적으로 이를 기반으로 "다양한 유형의 음악 창작을 구별하는 보상 모델을 개발"할 계획이라고 발표한 직후에 나왔습니다.

Music Ally의 다음 Learn Live 웹 세미나는 아티스트가 새로운 국제 시장에서 성공할 수 있는 전략을 구축하는 데 도움이 될 것입니다!

Music Ally의 통찰력 책임자 Stuart Dredge의 추가 정보